Методология 1

Одним из наиболее популярных инструментариев проектирования структур баз данных в мире является группа программ , и , созданная компанией . От аналогичных инструментов продукты отличаются относительно невысокой стоимостью, простотой освоения и при этом имеют все возможности, предоставляемые -средствами, включая поддержку большого количества платформ, высокую степень интеграции со средствами создания баз данных и средствами разработки приложений в архитектуре"клиент-сервер", вплоть до генерации конечного приложения. Каждое может применяться независимо, исходя из нужд пользователей. Но наряду с этим, перечисленные средства могут применяться последовательно: позволяет строить модель процесса или функциональную модель для анализа бизнес процессов. Построение такого вида диаграмм документирует процессы бизнеса как они выполняются или должны выполняться , показывает информацию, необходимую для поддержки бизнеса, устанавливает ответственность за каждый вид работы, обеспечивает обучение служащих на наглядных примерах. В диаграммах показаны процессы бизнеса, взаимосвязи работ, результаты работ, материалы, информация и ресурсы, необходимые каждой работе, люди, выполняющие работу и стоимость каждой работы. предусматривает построение трех видов диаграмм: Для сервисной части приложения позволяет построить логическую модель данных считанную из или созданную с помощью других средств с обеспечением нормализации, а затем создать физические объекты в среде выбранной СУБД с учетом ссылочной целостности. Это обеспечивает оперативное согласование логической модели и реальной базы данных в обоих направлениях.

Сравнительный анализ известных инструментов организационного проектирования

При этом пользуется библиотекой шаблонов триггеров, которые можно модифицировать. При генерации структуры базы данных триггеры, обеспечивающие ссылочную целостность могут быть переопределены на трех уровнях: Могут быть переопределены триггеры, обеспечивающие правила для всей модели.

среде популярной CASE-системы ERwin. . в том, чтобы упорядочить эту информацию, классифицировать и и бизнес-правил с точки зрения человека или компьютера структуры данных конкретной предметной области. . гибкость интерпретации, которая позволяет рассматривать.

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение Высокая динамика роста ресторанного рынка обуславливает сегодня постоянное совершенствование инструментов ведения бизнеса и профессионального управления предприятием. Актуальность автоматизированных систем управления в первую очередь определяется корпоративными целями, такими как рост предприятия, получение прибыли, обеспечение непрерывности деятельности, увеличение рыночной стоимости компании.

Экономические цели состоят в увеличении продаж, достижения оптимальной доли прибыли, обеспечения рентабельности, снижении расходов в большей степени за счет эффективности работы. Оптимально выстроить все бизнес процессы на предприятии и вести контроль с целью большей эффективности и прибыльности работы предприятия зачастую является основной проблемой руководства. Для оперативного принятия решений нужна информация о работе всех подразделений компании. Чтобы получить ее, обработать и представить в применимом для дальнейших действий виде, необходим простой удобный инструмент.

Роль такого помощника и призваны сыграть системы компьютерного контроля предприятия. Целью данной работы является создание автоматизированного рабочего места АРМ для обслуживания в ресторане. Задачи, необходимые выполнить для достижения цели, следующие: Описание предметной области Анализ объекта автоматизации Автоматизация ресторана, особенно если речь идет о небольшом заведении, выдвигает одним из главных требований при выборе системы управления - низкую стоимость решения при сохранении необходимых функциональных возможностей.

Одним из главных условий эффективной работы таких предприятий является высокая скорость обслуживания, для этого кассовая система должна иметь удобный интерфейс, который позволит кассиру максимально быстро выполнять операции и не допускать появления очередей.

Курсовая по базе данных, Руководство, Проектов, Исследование из Информационные технологии

При этом пользуется библиотекой шаблонов триггеров, которые можно модифицировать. Имеется возможность хранить модель в целевой СУБД. В этой базе данных сохраняется информация модели. Пример разработки модели в Рассмотрим цикл разработки на примере, приведенном в статье Кодда 1. Коротко напомним содержательную сторону задачи: Сначала создадим логический уровень модели.

структуры данных и бизнес правил (правил предметной области). ERwin позволяет Вам хранить информацию, содержащуюся в модели данных.

Моделирование данных представляет собой деятельность по обнаружению и документированию требований к информации. Требования к информации описывают данные и бизнес-правила, необходимые для поддержки бизнеса. Модель данных может выражать как сложные информационные потребности целой корпорации, так и конкретные информационные потребности одной единственной программы. - это графический инструментарий для моделирования данных, основной целью которого является помощь аналитику в использовании бизнес-правил и требований к информации при создании логических и физических моделей данных.

Как и многие другие инструментальные средства, следует использовать тому, кто понимает, для чего именно этот инструмент предназначен, и кто способен использовать его наиболее продуктивно. Каждый такой уровень соответствует определенной фазе проекта. Диаграмма сущность-связь определяет сущности и их отношения. Модель данных, основанная на ключах, дает более подробное представление данных. Она включает описание всех сущностей и первичных ключей, которые соответствуют предметной области. Нижний уровень состоит из Трансформационная модель и Полная атрибутивная модель.

Трансформационная модель содержит всю информацию для реализации проекта, который может быть частью общей информационной системы и описывать предметную область. Трансформационная модель позволяет проектировщикам и администраторам БД представлять, какие объекты БД хранятся в словаре данных, и проверить, насколько физическая модель данных удовлетворяет требованиям информационной системы.

Логические модели Логическая модель данных является визуальным представлением структур данных, их атрибутов и бизнес-правил.

-средства для разработки БД. Инструментарий проектирования баз данных

Это не является ошибкой, так как существует мнение, что модель БД должна представлять собой связный граф все сущности должны быть связаны между собой. Для большинства задач, где в БД накапливается различная оперативная информация, а затем на основе ее формируются различные отчеты и сводки, такое утверждение действительно имеет место. Но для инженерных, оптимизационных и некоторых других задач возможно наличие несвязанных таблиц.

В рассматриваемом примере две несвязанные сущности участвуют в каждом расчете допускаемых скоростей, т. Но учитывая специфику задачи, изменение содержимого этих таблиц не должно приводить к изменению уже полученных результатов. Поэтому таблицы не связаны ни с заданиями на расчет, ни с результатами расчета.

Сущности, атрибуты и отношения должны определять бизнес-правила на уровне существующей предметной области корпоративной модели данных. ie обеспечивает инфраструктуру поддержки требований к информации путем так и физическую модели. erwin реализует подход er и позволяет вам.

Список литературы……………………………………………………35 Введение В условиях рынка все большее число компаний осознают преимущества использования информационных систем ИС. В некоторых случаях ИС - это не только набор услуг, но и важнейший компонент бизнеса, как, например, система резервирования билетов или средства предоставления финансовой информации. Чтобы получить выгоду от использования информационной системы, ее следует создавать в короткие сроки и с уменьшенными затратами.

Информационная система должна быть легко сопровождаемой и управляемой. Создание современных информационных систем представляет собой сложнейшую задачу, решение которой требует применения специальных методик и инструментов. Неудивительно, что в последнее время среди системных аналитиков и разработчиков значительно вырос интерес к - технологиям и инструментальным — средствам. Необходимый элемент системного и структурно-функционального анализа, -средства позволяют моделировать бизнес-процессы, базы данных, компоненты программного обеспечения , деятельность и структуру организаций.

Моделирование информационного обеспечения

Проектирование баз данных с . Базовые концепции моделирования данных. Часть 3 Физическая модель данных После создания полной и адекватной логической модели вы готовы к принятию решения о выборе платформы реализации. Выбор платформы зависит от требований к использованию данных и стратегических принципов формирования архитектуры корпорации.

Реляционная база данных - это тело связанной информации, сохраняемой в двухмерных определить, какая информация будет храниться в конкретной сущности или атрибуте. правил предметной области, то сущности и атрибуты являются . ERwin позволяет на уровне логической модели назначить.

Генерация кода клиентской части с помощью Расширенные атрибуты Генерация кода в Создание отчетов Генерация словарей Моделирование данных Одной из основных частей информационного обеспеченияявляется информационная база. Как было определено выше см. Разработка БД выполняется с помощью моделирования данных. Цель моделирования данных состоит в обеспечении разработчика ИС концептуальной схемой базы данных в форме одной модели или нескольких локальных моделей, которые относительно легко могут быть отображены в любую систему баз данных.

Наиболее распространенным средством моделирования данных являютсядиаграммы"сущность-связь" . С помощью осуществляется детализация накопителей данных — диаграммы, а также документируются информационные аспекты бизнес-системы, включая идентификацию объектов, важных для предметной области сущностей , свойств этих объектов атрибутов и их связей с другими объектами отношений. Базовые понятия Сущность — множество экземпляров реальных или абстрактных объектов людей, событий, состояний, идей, предметов и др.

Любой объект системы может быть представлен только одной сущностью, которая должна быть уникально идентифицирована.

Информационные системы, Базы данных и Модели

Транскрипт 1 Проектирование хранилищ данных с помощью Маклаков Сергей Хранилища данных представляют собой специализированные базы данных, предназначенные для хранения данных, которые редко меняются, но на основе которых часто требуется выполнение сложных запросов. Обычно они ориентированы на выполнение аналитических запросов, которые обеспечивают поддержку принятия решений для руководителей и менеджеров.

Хранилища данных позволяют разгрузить промышленные базы данных, и тем самым позволяют пользователям более эффективно и быстро извлекать необходимую информацию. Как правило, хранилища данных оперируют с огромными объемами информации, что предъявляет к их проектированию и реализации повышенные требования. Выбор в качестве платформы хранилища данных такой высокопроизводительной РСУБД позволяет существенно повысить общую эффективность создаваемой информационной системы.

Ниже рассматриваются основные возможности по проектированию хранилищ данных.

Хранилища данных позволяют разгрузить промышленные базы данных, и тем самым Как правило, хранилища данных оперируют с огромными объемами информации, что проанализировать бизнес-правила предметной области, Правила хранения данных (Data Warehouse Rules).

16 мая в Однако, сложные и слабо-структурированные предметные области приводят реляционную декомпозицию к комбинаторному взрыву, непропорциональному росту количества таблиц и связей. А динамические предметные области, в которых ежедневные изменения являются нормой жизненного цикла, требуют постоянного реинженеринга структуры реляционной базы данных. В таких условиях, подъем уровня абстракции может решить задачу только частично, ведь переходя от конкретики к абстрактной модели теряется специфика предметной области.

Следовательно, хранить в одной базе данных нужно два, логически связанных слоя абстракции. Логическую же связку должен выполнять мета-слой, определяющий параметры взаимно однозначного отображения одного абстрактного слоя модели в другой. Желтым цветом обозначены сущности, а зеленым — перекрестные связи между ними многие-ко-многим. Имеем две иерархии, организационная:

Функциональные характеристики -средств

Все макросы, за исключением тех, которые особо определены, могут использоваться для всех целевых серверов, поддерживаемых . Это руководство представляет основную информацию, необходимую Вам для того, чтобы начать пользоваться возможностями для проектирования баз данных. В некоторых случаях ИС - это не только набор услуг, но и важнейший компонент бизнеса, как, например, система резервирования билетов или средства предоставления финансовой информации.

Чтобы получить выгоду от использования информационной системы, ее следует создавать в короткие сроки и с уменьшенными затратами. Информационная система должна быть легко сопровождаемой и управляемой.

Полная бизнес-моде. .. В понятие домена входит не только тип данных, но и область значений данных. Физическая модель содержит всю информацию, необходимую общей ИС и описывать подмножество предметной области. ERwin позволяет сгенерировать правила валидации .

Пример связи Во всех перечисленных примерах взаимосвязи между сущностями соответствуют схеме один ко многим. Это означает, что один экземпляр первой сущности связан с несколькими экземплярами второй сущности. Причем первая сущность называется родительской, а вторая — дочерней. В приведенных примерах глаголы заключены в скобки т. Отношение многие - ко - многим Отношение многие ко многим, также называемое неопределенным отношением, отображает ситуацию, когда экземпляр в одной сущности относится к одному или нескольким экземплярам второй сущности, а экземпляр во второй сущности относится к одному или нескольким экземпляров первой сущности.

Так как отношения многие ко многим могут скрыть другие бизнес правила или ограничения, они должны быть полностью исследованы на одном из этапов моделирования. Например, иногда отношение многие ко многим на ранних стадиях моделирования идентифицируется неправильно, на самом деле представляя два случая отношений один-ко-многим между связанными сущностями. Или, в случае необходимости хранения дополнительных сведений о связи многие-ко-многим, например, даты или комментария, такая связь должна быть заменена дополнительной сущностью, содержащей эти сведения.

Вы должны быть уверены в том, что все отношения многие-ко-многим будут подробно обсуждены на более поздних стадиях моделирования для обеспечения правильного моделирования отношений. Подтверждение достоверности логической модели. Глагольные фразы могут быть также прочитаны со стороны дочернего объекта. Так как модель данных раскрывает большое количество бизнес-правил, описывающих моделируемую область, чтение зависимостей помогает убедиться в достоверности модели.

Глагольные фразы предоставляют краткое изложение бизнес-правил, воплощенных при помощи отношений. И, несмотря на то, что они не точно описывают правила, они, тем не менее, позволяют человеку, смотрящему на модель, получить первоначальное представление о взаимосвязях между сущностями.

5 ГЛАВНЫХ Правил Успешных Людей!